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自动踏勘系统概述
分布式光伏系统设计环节对人力依赖大,现有设计工具自动化程度有限,且效果展示功能受模型特性影响无法良好展示。设计人员在进行项目设计时,需对目标建筑的关键参数进行测量。当业务量持续增多时,人力将成为业务发展的巨大瓶颈。同时,屋顶在线测量等工作重复度较高,对员工稳定性也造成了影响,不利于业务长期稳定发展。通过人工智能系统对房屋进行自动化踏勘,就成为了发展的必然趋势
实现路径
通过几个简单的操作(全部可在移动设备上执行),即可依靠无人机和智能算法,自动完成整个踏勘过程。
➢流程包括:采集屋顶基础信息-航线规划-航线下发-无人机自动飞行采集数据-数据自动上传-模型生成-模型自动测量-获得踏勘结果。
系统优势
➢高质量勘查:通过简易的操作,进行无人机航线自动规划;通过优化后的飞行线路,无人机针对性的采集图片,保障户用光伏场景的重建效果;通过简易的标注,标记主屋、副屋,区分可移动、高度可变、可去除的障碍物。
➢自动化测量:借助人工智能、计算机视觉等算法,建立真实世界的三维实景模型,并自动提取关键建筑的参数(如屋顶的长度及宽度信息)及障碍物遮挡描述信息。
➢三维可视化呈现:三维实景模型自动匹配特定格式的电站BIM模型,提供更直观的电站安装效果三维可视化体验。